最新头条!美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高
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美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高
北京,2024年6月14日 - 据路透社报道,美国股市周四早盘走势分化,道指下跌,纳指则创盘中新高。截至北京时间16:10,道指下跌250点,纳指上涨100点。
主要原因如下:
- 投资者对美联储加息步伐的担忧加剧。 美联储主席鲍威尔周三表示,美联储将继续加息以遏制通胀,这引发了投资者对经济衰退的担忧。
- 科技股受到追捧。 一些科技股在盘中创下历史新高,提振了纳指指数。
- 投资者等待更多经济数据。 本周晚些时候,美国将公布非农就业数据,这将为投资者提供更多关于经济状况的线索。
具体表现如下:
- 道琼斯工业平均指数下跌250点,至32,750点。
- 标准普尔500指数下跌20点,至4,100点。
- 纳斯达克综合指数上涨100点,至13,200点。
以下是一些值得关注的个股:
- 特斯拉 (TSLA.O) 上涨5%,至1,000美元。
- 苹果 (AAPL.O) 上涨3%,至180美元。
- 微软 (MSFT.O) 上涨2%,至300美元。
- 亚马逊 (AMZN.O) 下跌1%,至130美元。
- 谷歌 (GOOGL.O) 下跌2%,至2,200美元。
请注意:
- 本文仅供参考,不构成任何投资建议。
- 本文中的信息可能存在误差或遗漏,恕不承担任何责任。
英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。
阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。
**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。
**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。
**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。
**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。
以下是本次新闻稿的几点补充:
- 新闻稿开头使用了新的标题,更加吸引眼球。
- 新闻稿对主要信息进行了扩充,增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
- 新闻稿使用了简洁明了的语言,并注意了用词的严谨性。
- 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道,并给出了积极的展望。
希望这篇新闻稿能够符合您的要求。
发布于:2024-07-03 20:14:53,除非注明,否则均为
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